ZUUUMGOLFRANGEはhacomonoのデータ経営パック（insight（インサイト）／メンバータイプ／コミュニケーション機能）で運営指標を可視化し、月次Excelで6〜8時間かかっていた分析を日次ダッシュボードで半分以下に圧縮。体感値とは異なり、「本当に退会しやすいのは5カ月目」であることを特定し、先手フォローに切り替えるなど、“その日”に動けるPDCA基盤を整えました。

お悩み
・月次のCSV抽出→Excel集計（ピボット等）に毎回6〜8時間。確認も月末締め後にずれ、
　対策が後手に回っていた
・店舗現場が日次で数字を見られず、店長・スタッフの即時アクションに結びつきにくい

「データ経営パック」の導入の決め手・期待値
・insight（インサイト）で主要KPIを日次ダッシュボード化し、
　分析工数と意思決定のリードタイムを短縮できる見通し
・継続率の可視化により「本当に離脱が高まる月」を特定し、対策時期を補正できること
・スタッフが接客やレッスン準備など「本来の価値業務」に集中できる体制を作りたい
・メンバータイプで“今すぐアプローチが必要な会員”を自動検知
（入会5カ月目、利用回数低下、誕生月、カード有効期限間近など）し、
　現場オペレーションに直結できること

活用機能と運用のポイント
・分析工数は6〜8時間→半分に短縮。月次集計から「毎日見る」運用へ移行し、
　会議・対策の議論スピードが向上
・退会しやすい月が体感と異なり「5カ月目」であると判明。
　2カ月目までの“8来店”施策と組み合わせ、5カ月目に先手のフォローを当てる運用へ転換。
　10〜12カ月目のケア設計にも着手
・店長・スタッフがダッシュボードを日次で確認し、退会見込みの途中経過を
　前提に“その日”の行動（声かけ、プラン提案）に落とし込める体制へ

月末1日がかりのデータ分析業務が半分になる期待

—— 導入前、データ運用にはどんな課題がありましたか。

hacomonoのデータを使い、添付の図で定義している「5つのKPI」を毎月分析していました。ただ、月末のカード締め後にCSVを抽出し、Excelでピボットを組むだけで6〜8時間。考察も含めると1日がかりでした。他のクライアントの分析も抱えていたため、工数面の負担が大きかったです。

—— 導入の決め手は何でしたか。

月末にまとめて見ていた重要指標を、データ分析機能であるinsight（インサイト）で毎日ダッシュボードとして確認できると聞き、データ集計の工数は半分以下にできると感じました。日々の施策の意思決定のタイミングも早まる期待がありました。

データの可視化によりスタッフの意識と行動が変容

——insightの活用による変化を教えてください。

まず期待どおり、分析時間が半減されました。加えて、リアルタイムに近いデータをダッシュボードで把握できるので、店長と「次に何をやるか」という具体的な打ち手の議論が日次でできるようになりました。体験人数の推移を見て対応したり、月途中の退会見込み（退会率）を見ながら目標に収めるための行動、たとえば退会予防やプラン変更の提案など、個別フォローを強化しています。経営層だけでなく、店舗スタッフの意識も底上げされました。

insightにより、継続キープの先手ケア時期が1カ月ずれていたことが判明

—— その他、数値的な気づきはありましたか？

入会から2カ月までに8回以上の来店を促す取り組みで継続は伸びていましたが、体感では6カ月・12カ月が次の山だと思っていたところ、insightで見ると「5カ月目」から退会予兆が出て2〜3名の退会が始まっていました。対応が1カ月遅れていたと分かり、5カ月に合わせて先手ケアへ修正しました。次の段階として、10〜12カ月目のケア設計も前倒しで計画しています。

▲ メンバータイプ機能で、入会5ヶ月目の会員をフラグ立てして運用

—— 今後の展望やhacomonoへの期待を教えてください。

メンバータイプで、入会経過月だけでなく、誕生月、先月の利用回数、カード有効期限切れ間近などのフラグを活用し、安定化率から離れないよう、対象者に必要なケアを確実に届ける施策などを広げたいです。

コンサルの観点でも、複数プランとメッセージ機能を一元管理できるhacomonoは優位性が非常に高いです。今後は打席稼働率や担当プロ別の受講データなど、現場オペレーションに直結する指標の可視化にも期待しています。

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